同濟大學電子與信息工程學院康琦教授團隊面向復雜工業(yè)過程智能運維，深度融合物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術，設計開發(fā)了高集成度與模塊化的邊緣計算平臺。該技術采用云-邊-端一體化的系統(tǒng)架構設計，結合遷移學習、演化計算等智能技術，構建了可持續(xù)學習的通用網(wǎng)絡進化框架，針對不同應用場景，通過模型與算法的模塊化管理與輕量化學習，可實現(xiàn)邊緣側(cè)模型定制與部署，全面感知系統(tǒng)動態(tài)，自適應環(huán)境與工況變化，實現(xiàn)無人值守的工業(yè)過程在線學習、智能控制與持續(xù)優(yōu)化，顯著降低運行成本，提升企業(yè)經(jīng)濟效益。

邊緣計算平臺架構

目前該技術已經(jīng)獲得相關授權發(fā)明專利6項，面向鋼鐵冶煉、汽車制造、污水處理、軌道交通等領域，在多個省市的節(jié)能控制與運營優(yōu)化相關智能化工程項目中得到了推廣應用，平均節(jié)能達30%，經(jīng)濟效益明顯。基于該平臺技術對城市污水處理廠生物曝氣過程進行自適應軟測量建模與學習優(yōu)化控制，實現(xiàn)了多目標聯(lián)合優(yōu)化的在線智能監(jiān)控系統(tǒng)，年平均節(jié)電超過27%。對大型制造企業(yè)的多車間冷源系統(tǒng)實現(xiàn)了全自動在線優(yōu)化與智能控制，系統(tǒng)能效提升一倍，年平均節(jié)電36.9%。