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一種基于神經網絡的反演大氣可降水量的MODIS模型改進方法
2021-04-11 00:00:00
云上高博會
http://www.502d.xyz
關鍵詞：
RESBP
所屬領域:
項目成果/簡介:
本發明公開了一種基于神經網絡的反演大氣可降水量的MODIS模型改進方法，包括以下步驟：
S1：利用MODIS三通道比值法反演大氣可降水量PWV，記為PWVMODIS；
S2：利用BP神經網絡建立測站處的緯度φ、測站處的高程h、年積日doy、PWVMODIS與測站GPS/MODIS反演的PWV殘差RES之間的非線性關系；
S3：對BP神經網絡模型進行訓練；
S4：將φ、h、doy以及PWVMODIS作為輸入參數代入BP神經網絡模型，并計算出GPS測站處PWV殘差RESBP；
S5：利用RESBP補償PWVMODIS，獲得大氣可降水量PWV＝PWVMODIS+RESBP。
本發明有效提高了建模精度。
項目階段:
產業化應用
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