一種套用商戶類別碼欺詐行為的檢測方法

人工智能

本發明公開了一種套用商戶類別碼欺詐行為的檢測方法，首先通過獲取正常商戶交易數據并進行預處理、層次聚類獲取標準行為模式；然后，按照正常商戶：套用商戶＝1:1的數量，隨機抽取正常商戶、套用商戶的交易流水數據并獲取各商戶的86維特征的交易數據向量，通過歐式距離計算獲取一個9維特征進行疊加，得到95維的特征向量，通過批量梯度下降方法不斷訓練得到邏輯斯蒂回歸模型的參數，從而得到分類器；最后依據新用戶的一年的交易流水數據構造一個95維的特征向量送入分類器分類，檢測出是否是套用商戶。

未應用