利用三維重建技術(shù)對大場景農(nóng)作物形態(tài)進(jìn)行三維重建，基于點(diǎn)云模型處理技術(shù)對作物表型進(jìn)行無損、實(shí)時(shí)、定量、高通量測量，記錄每棵植株每天的表型數(shù)據(jù)，構(gòu)建作物可視化監(jiān)測分析平臺(tái)。實(shí)現(xiàn)生長全過程的可視化表達(dá)并獲取高精度圖譜數(shù)據(jù)、表型數(shù)據(jù)，通過分析表型、圖譜、環(huán)境和時(shí)序數(shù)據(jù)，幫助相關(guān)人員監(jiān)測農(nóng)作物生成情況和在不同生長環(huán)境下的表現(xiàn)，了解農(nóng)作物的生長規(guī)律和適應(yīng)性，評估基因型和表型之間的關(guān)系，為快速選種、改良品種、精確育種、合理用肥、改進(jìn)生產(chǎn)規(guī)程等提供幫助。

大批量作物表型參數(shù)測量難點(diǎn)在于成本高，效率低，精度差，不能為育種學(xué)家提供充足的可靠數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)，阻礙了育種的發(fā)展。通過該項(xiàng)目，不僅可以提高育種效率，縮短新品種培育周期，還可以為作物生長監(jiān)測、病蟲害預(yù)警、精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)管理等提供有力的數(shù)據(jù)支持。