針對石油化工領域高參數設備長周期安全問題，本項目以聲發射技術為核心，綜合物聯網工程、多模態數字信號處理、機器學習與智能評價算法，開展特種設備聲學健康監測及智能診斷方面的理論研究和應用工作。項目旨在開發一套高效的特種設備聲學健康監測及智能預警系統，提升特種設備的安全保障能力。

項目的核心技術包括:建立涵蓋多種典型損傷類型的聲發射數據樣本庫，滿足不同設備監測需求;開發時域-空間域的多模態特征提取技術，通過特征融合提升信號識別精度;基于深度學習構建海量數據清洗模型、異常信號分離模型以及損傷聲源識別模型，精準識別設備損傷類型;基于工業物聯網技術，構建設備損傷狀態預警模型，實時評估設備健康狀況并及時發出預警。

本項目的成功實施為特種設備提供長期的健康監測和智能診斷服務，確保設備的本質安全，滿足國家對工業設備安全性、可靠性的高標準要求，為各行業提供精準、高效的安全保障，推動設備智能化與數字化轉型。