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低空無人機載激光成像雷達技術

2024-11-29 10:41:20
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所屬領域:
人工智能
項目成果/簡介:

目前,成像激光雷達的主要工作機制包括掃描激光雷達和焦平面陣列(FPA)激光雷達。針對低空目標(電線、無人機、復雜障礙物等)具有的體積小、速度快等特點,激光雷達需要實現(xiàn)高幀率、高分辨、廣視角的實時三維探測。因此克服傳統(tǒng)的基于飛行時間(TOF)方法的局限性是近年來解決探測器規(guī)模與高分辨率之間沖突的迫切需要。目前,成像激光雷達應用于低空探測存在以下兩個痛點問題:

(1)高分辨與廣視角的矛盾。掃描激光雷達的探測效率受機械結構的限制,在探測低空目標時,容易發(fā)生誤檢、漏檢;

(2)探測器成本問題。焦平面陣列激光雷達是應用于低空探測的理想解決方案,但大規(guī)模的光電探測器仍然受限于成本問題,未得到廣泛的應用。

針對以上低空目標探測的核心痛點問題,主要的解決方案是:

(1)與傳統(tǒng)點對點成像方式不同,光源采用了空間調(diào)制的脈沖光源;

(2)在成像鏡頭的焦平面上,光學復用器重構了回波信號,耦合入少量的探測器;

(3)利用優(yōu)化LM波形分解方法,實現(xiàn)了更高速、更高精度的波形數(shù)據(jù)分解,生成大規(guī)模高精度三維點云。

認知激光雷達與傳統(tǒng)激光雷達成像原理比較

激光成像雷達原理結構圖

應用范圍:

在城市、機場等區(qū)域,激光雷達可用于探測建筑物周邊的低空飛行物體,如無人機或其他可疑飛行物,增強安全性,防止?jié)撛谕{。激光雷達可用于探測農(nóng)田、果園和森林區(qū)域的地形變化,檢測樹木和作物的高度,輔助精準農(nóng)業(yè)。無人機搭載激光雷達可以實時掃描農(nóng)作物,評估長勢、病害等。隨著激光雷達客服探測器成本限制,低空目標探測的市場需求將不斷增加,預計在智能城市建設、無人機行業(yè)監(jiān)管、以及環(huán)境與農(nóng)業(yè)監(jiān)測等領域會有更廣闊的市場應用。

效益分析:

項目研究成果顯示,以上提出的相應的解決方案能夠針對性地解決現(xiàn)有低空探測的一些痛點問題,較現(xiàn)有技術有明顯提升效果。

(1)有效地驗證了,通過編碼手段大幅度提高點云規(guī)模的群像素成像理論;

(2)高速地光電調(diào)制技術實現(xiàn)了固態(tài)無掃描三維成像,可以有效克服搭載平臺的位移與擾動,減輕信號處理與目標識別的計算壓力。

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