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人工智能標準數據庫系統建立與應用
人工智能是一項嚴重依賴數據的技術，數據量的多少會直接影響產品的性能。而醫療數據又具備其特殊性，受到了嚴格的保護和使用限制。國外由于有健全的數據管理機制和嚴格的監管，有很多公開數據集，可供研究單位使用，用于推進人工智能技術的發展。這部分公開數據集雖然也可以被我們所使用，但是受到人種差異限制，某些疾病并不適合亞洲人群（比如：歐美人種和亞洲人種存在乳腺類型差異），且歐美疾病發病率和我國也存在差異。我國醫療數據量遠遠超過國外，但是受到法規等限制，無法進行數據挖掘，嚴重限制了我國醫療人工智能技術的發展。目前國家鼓勵“產、學、研、用”綜合發展，也鼓勵科技成果轉化。但是，醫院空有數據，沒有技術，無法進行數據挖掘；研究單位和廠家空有技術，缺乏合法高質量的數據，也無法開展相關研究更無從進行產業化。
該項目已獲得“人工智能訓練標準庫的處理與檢測方法、系統”發明專利授權（專利號：CN201710546301.8），本專利的目的是能夠建立人工智能所需的標準數據庫，通過數據和訓練庫分離和提供標準數據接口的方式，在保證數據安全的前提下，為研發機構和廠家提供研發數據和驗證數據，以便促進我國醫療人工智能技術的發展，產生更多原創算法和適合我國國情的產品。
從2016年人工智能技術興起到現在，進過了多年的實踐，人工智能技術已經得到了醫生認可。有專家曾預言：使用AI的醫生將替代不使用AI的醫生。從2020年到現在，國家食品藥品監督管理局在18個月內累計簽發了15張人工智能三類證書。2021年7月8號，國家藥監局組織制定了《人工智能醫用軟件產品分類界定指導原則》，明確了人工智能醫療器械界定原則和管理類別。這些信息都表明，醫療人工智能產品已經得到了市場的認可，并已經走上了規范化管理，將帶來新一輪的變革。
醫療人工智能還可促進3D打印和手術機器人產業發展：3D打印和手術機器人也是我國重點發展產業。無論是3D打印，還是手術機器人，都涉及到了精準術前規劃。精準術前規劃離不開醫學影像（如CT，MRI）及影像后處理的支持（如分隔器官三維重建）。過去都是依靠人工進行影像后處理，存在效率低，時間長，人員之間差異大等弊端，嚴重限制了相關產業的發展。人工智能技術的發展，可替代人工實現影像后處理工作，具有速度快，精確度高，重復性高等優勢，可極大促進3D打印，手術機器人產業發展。
1、建立標準數據庫，數據入庫前進行嚴格脫敏操作，保證數據安全。數據選擇上，選擇不同設備，不同掃描協議數據，以保證數據全面性。該標準數據庫既可以用來進行訓練模型，也可以用于模型測試，用來評價模型性能。
2、采用數據服務器和訓練服務器分離的模式，使用者無法直接訪問訓練數據，只能通過系統提供的標準接口調用，只能在程序中讀取，不提供臨時存儲空間。封閉所有終端寫入外部存儲設備權限，只能由內部人員導出指定模型或結果文件。通過以上措施，保證數據不外泄。
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