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一種基于支持向量回歸的 SAR 圖像適配性預測方法
2021-04-14 00:00:00
云上高博會
http://www.502d.xyz
關鍵詞：
SAR圖像適配
所屬領域:
項目成果/簡介:
本發明公開了一種基于支持向量回歸的雷達圖像適配性預測方
法。所述方法包括：學習階段，提取 SAR 圖像多維特征構成學習集；
對學習集樣本特征預處理后，將其分為學習集 L1、L2，然后用學習集
L1 訓練支持向量機，并用得到的 SVM 模型對學習集 L2 進行分類，根
據分類正確率、樣本特征和類心之間的距離計算各樣本的適配率；之
后利用學習集特征及其相應的適配率，擬合回歸得到適配性預測函數
模型；預測階段，對待評估的 SAR 圖像
項目階段:
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