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安徽工業大學
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基于圖像的焦炭光學組織自動識別系統

2021-04-14 00:00:00
云上高博會 http://www.502d.xyz
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所屬領域:
電子信息
項目成果/簡介:

成果簡介

通過光度計采集不同偏光下焦炭顯微圖像, 采用圖像處理的方法焦炭提取圖像中顏色、 紋理、 分形、 區域及邊界等特征, 并采用模式識別的方法, 實現焦炭光學組織的自動分類與識別。

成熟程度和所需建設條件

硬件平臺及軟件系統均已構建, 算法已得到實驗驗證。 作為成熟產品, 軟件尚需要進一步優化, 軟硬件需要聯調。

技術指標

識別準確率: 各向同性與各向異性>95%, 片狀 98%, 纖維狀 99%, 鑲嵌狀>95%。

項目階段:
未應用
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