一種注塑制品缺陷檢測識別方法

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本發明公開了一種注塑制品缺陷檢測識別方法，包括以下步驟：

1)采集正常和存在已知缺陷的注塑制品的圖像，對圖像進行分類并生

成樣本；2)構建多層卷積神經網絡模型；3)使用步驟 1)中的樣本對步

驟 2)中構建的卷積神經網絡模型進行訓練；4)將采集的實測注塑制品

的圖像經過預處理后輸入步驟 3)中已訓練完成的卷積神經網絡模型，

卷積神經網絡模型對實測注塑制品的圖像進行分類識別，以判斷注塑

制品是否存在注塑缺陷，若存在缺陷則對缺陷類別進行識別。本發明

構建的卷積神經網絡模型對各種注塑缺陷均采用相同的特征選擇、提

取方式，適應性較強，可適用于注塑制品各種類型缺陷的檢測與識別。

未應用