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基于時空多尺度聯合學習模型的能源需求預測技術
2021-04-13 00:00:00
云上高博會
http://www.502d.xyz
關鍵詞：
能源需求預測技術
所屬領域:
項目成果/簡介:
本項目提出了將時間維度與空間維度相結合的多尺度綜合能源
需求分析與預測模型，設計并實現了一種面向智慧城市的綜合能源需
求分析與預測的方法，提升能源供應規劃和營銷策略的優化與決策支
持。
項目特色：
? 面向綜合能源時空數據的需求分析和預測可以根據歷史數據，
結合地理區域的相互關系來預測給定時間范圍和空間位置的
能源需求。
? 針對綜合能源的特性，項目提出了聯合學習和遷移學習的思想
對模型進行訓練。同時優化不同區域中多種類型能源的聯合預
測模型，將已有模型的結果遷移到訓練集數據不足的模型中，
提高能源用量預測的準確率。
? 面向智慧城市的綜合能源信息應用服務場景，并利用 GIS 技術
實現配電網分析和用戶用電特性分析的可視化。
項目階段:
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