本項目檢測系統通過高幀頻面陣相機動態實時采集紗線圖像，配合魯棒性圖324

像處理與參數檢測算法，實現對紗線條干均勻度的全面評價，建立電子黑板和電

子織物構建模型，實現紗線條干均勻性的可視化，預測紗線條干在黑板和織物中

的外觀效應。該項目同時可用于紗疵分類、竹節紗參數檢測以及紗線等級預測評

定。

2 關鍵技術

（1）紗線傳動控制各單元的協調與配合：包括傳動裝置與采集設備各組件

的配合設計，紗管退繞裝置與主動輪連軸傳動時的張力控制，運行中紗線的抖動

和跳動問題，暗箱、相機鏡頭和光源位置的優化調整以及紗線速度、光源亮度與

相機幀頻、曝光時間的配合問題。

（2）基于 C++與 Opencv 的多線程實時處理框架的搭建，在紗線圖像采集的

過程中，實現圖像的邊采集邊處理，提高系統的實時性，縮短檢測所用時間，杜

絕紗線信息丟失現象，從根本解決紗線圖像高速檢測的問題。

（3）魯棒性紗線圖像處理算法的研發：包括配合實時檢測的紗線圖像分割

算法的研發，相鄰圖像間重合部位查找算法的研發以及紗線圖像可視化模塊電子

黑板構建算法和電子織物仿真算法的研發。

3 知識產權及項目獲獎情況

已授權發明專利 2 項。

發表相關 SCI 論文 6 篇，EI 論文 4 篇

4 項目成熟度

采用圖像式紗線條干檢測系統已對多種類型的紗線進行檢測，并將檢測結果

與成熟的儀器和人工結果進行了對比，無論在段片段不勻、周期性不勻，還是相

關性分析和長片段不勻方面，該檢測系統都可獲得與成熟儀器較為一致的結果。