運動物體監測系統隨著計算機技術，尤其是多媒體技術和數字圖像處理及分析理論的成熟，視頻圖像作為更直接更豐富的信息載體，正在成為越來越重要的研究對象。近年來，隨著物聯網、數字地球等概念的提出以及互聯網的廣泛應用，視頻圖像信息己成為人類獲取和利用信息的重要來源和手段。現實生活之中，大量的有意義的視覺信息包含在運動之中，而且在某些場合下，往往只對運動的物體感興趣，如交通流量的檢測，重要場所的保安，航空和軍用飛機的制導，汽車的自動駕駛或輔助駕駛等。運動目標的圖像檢測與跟蹤是基于動態圖像分析的基礎上結合圖像識別和圖像跟蹤方法對圖像序列中的目標進行檢測、識別的過程，它是圖像處理與計算機視覺領域中的一個非常活躍的分支。

本系統利用計算機視覺和視頻分析的方法，對攝像機拍錄的圖像序列進行自動分析，用自適應背景模型的背景差分法進行運動物體檢測，采用基于HSV色彩空間的陰影檢測方法去除運動物體的陰影，本課題利用自主設計的快速算法實現運動物體的實時識別。從而達到從視頻流中提取運動物體類型、大小等信息。本系統具有以下優點：利用攝像頭采集當前場景的視頻信息，屬于面式檢測，檢測范圍大，能提供當前場景中所需的豐富信息，且維護簡單，可移植性強。適應性強，不同應用場景只需更換相應的模板圖像即可應用。

非接觸物體測量系統隨著生產的發展，對物體測量方法及各種測量工具也在發展。本系統利用計算機視覺對圖像進行預處理預處理、特征提取、關鍵特征提取、圖像立體匹配最終進行三維坐標恢復進而得到物體的尺寸信息，能夠進行三維物體的測量。達到了恢復物體三維信息的目的。