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基于計算機視覺和神經網絡的浮選控制系統
所屬領域:
項目成果/簡介:
浮選技術是目前礦業中礦物分選主要采用的工藝方法。傳統的浮選控制過程是通過各種測量儀器，分析測量礦物的品位、浮選回路中的pH值、藥物濃度等參數，根據分析得出的數學模型來調整加藥量，以使浮選過程處在最優狀態下。但實際上，由于浮選過程十分復雜，影響浮選過程的因素非常多，所獲得的數學模型并不能和實際很好吻合，因而控制過程一般并不能處在最優狀態下。這是浮選控制過程的
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