近期，數學與統計學院教師在計算數學與運籌學領域國際著名期刊上發表了多篇高質量研究論文，這些論文的研究結果涵蓋了多尺度計算、隨機控制、金融數學等應用數學研究領域。

學院教師董灝副教授與同濟大學數學科學學院關曉飛副教授、西北工業大學數學與統計學院聶玉峰教授合作，在美國工業與應用數學學會（SIAM）旗下重要期刊《SIAM Journal on Scientific Computing》上發表題為“Multiscale Method and Convergence Analysis for Coupled Nonlinear Thermomechanical Problems in Heterogeneous Shells”的研究論文。此項工作針對現有多尺度方法在跨尺度熱-力耦合計算時無法保持局部物理量平衡精度低這一理論瓶頸以及大規模復合材料結構件熱-力耦合模擬時計算量巨大、計算效率低甚至不收斂的計算難題，通過構造全新的高階漸近校正項建立了一套能夠保持局部物理量平衡的高精度高階多尺度計算模型及其高效多尺度算法，在相同計算精度下相比單一尺度數值方法節約近65%的計算時間，具有重要的工程應用價值。此外，該論文首次得到了正交曲線坐標系統下非線性熱-力耦合問題高階多尺度漸近解的階顯式誤差估計，將傳統直角坐標系統下的多尺度理論拓展到應用更為廣泛的正交曲線坐標系統，將直角坐標系下復合材料板結構的高階多尺度分析統一到復合材料殼體結構的分析中，具有重要的理論意義。

學院教師薄立軍教授與中國科學技術大學數學科學學院黃一杰博士、香港理工大學應用數學系余翔副教授合作，在美國運籌學和管理學研究協會（INFORMS）旗下重要期刊《Mathematics of Operations Research》和美國工業與應用數學學會（SIAM）旗下重要期刊《SIAM Journal on Control and Optimization》上分別發表題為“Stochastic Control Problems with State-Reflections Arising From Relaxed Benchmark Tracking”和“On Optimal Tracking Portfolio in Incomplete Markets: The Reinforcement Learning Approach”的研究論文。這兩項工作將績效跟蹤約束引入到由1997年諾貝爾經濟學獎獲得者R. Merton首次提出的動態最優消費問題（通常稱為經典的Merton問題）中，研究了一類新型的美式下限約束的混合正則-奇異隨機控制問題。論文通過提出一種基于非齊次Neumann問題的對偶分解-齊次化方法和連續時間反射擴散過程模型下的q-學習理論與算法，系統解決了此類混合隨機控制問題的適定性和相應的強化學習理論算法收斂問題。

這些成果的發表得益于學校近年來對基礎學科的重視，體現了我院在應用數學理論研究領域所取得的進步，也反映了學院積極推動基礎科學研究與國際學術交流的成果，為數學學科未來的發展奠定了基礎。