近日，我校健康科學研究所科研團隊在各自研究領域取得多項科研成果。

一、生化防治分子工具及技術研發團隊方葛敏教授課題組抗冠狀病毒肽類抑制劑研究領域取得研究進展。

方葛敏教授課題組與西南醫科大學、復旦大學基礎醫學院合作，利用化學生物學手段，設計合成了一類小型環狀ACE2蛋白類似物分子，并在假病毒和真病毒體系中證明其能有效抑制SARS-CoV-2病毒，為發展抗冠狀病毒肽類抑制劑提供了一個新的視角。該成果以“NeutralizingSARS-CoV-2bydimericsidechain-to-sidechaincross-linkedACE2peptidemimetics”為題發表在NatureIndex期刊ChemicalCommunications上。

二、疾病機制和藥物靶標團隊楊興元教授課題組在脂肪代謝調控領域取得新進展。

楊興元教授課題組利用肝臟細胞作為模式生物研究炎癥相關因子在脂類調控中的機制，發現一個突出融合蛋白STX11在脂肪分解與脂類自噬中起重要作用。該研究發現不僅拓展了研究人員對炎癥相關因子在代謝調控中的認知，而且為理解炎癥與代謝之間生理功能的聯系提供了新的線索。研究成果以題為“ThevesiculartransporterSTX11governsATGL-mediatedhepaticlipolysisandlipophagy”在線發表于Cell子刊《iScience》雜志。

圖.STX11調控肝臟脂肪水解及脂噬的模式圖

三、生物醫學與健康大數據團隊夏俊峰教授課題組在生物活性肽功能預測領域取得研究進展。

夏俊峰教授課題組基于深度學習方法開發了用于生物活性肽多功能預測MLBP方法，可以同時預測多種功能，包括抗癌、降血糖、降壓、抗炎癥和抗菌。MLBP模型以肽序列向量為輸入，取代其他預測方法常用的氨基酸理化特征。利用嵌入層，從序列向量中學習出稠密的連續特征向量。然后，通過卷積神經網絡層從特征向量中提取卷積特征，并結合雙向門控循環單元層提高預測性能。實驗結果表明，MLBP對多肽功能具有較好的預測性能。研究成果以題為“Identifyingmulti-functionalbioactivepeptidefunctionsusingmulti-labeldeeplearning”正式發表于生物信息學知名期刊《BriefingsinBioinformatics》雜志。

圖.生物活性肽多功能預測方法MLBP流程圖