1.負(fù)責(zé)自動駕駛系統(tǒng)中障礙物意圖/行為/軌跡預(yù)測算法的研發(fā)與部署

2.開發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)/數(shù)據(jù)閉環(huán)相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施用于預(yù)測算法的準(zhǔn)確評估與高效迭代

3.同感知/規(guī)控/測試團(tuán)隊(duì)緊密配合，負(fù)責(zé)量產(chǎn)嵌入式自動駕駛產(chǎn)品中的預(yù)測算法集成

4.參與技術(shù)文檔撰寫，論文與專利寫作

1.深度學(xué)習(xí)/機(jī)器學(xué)習(xí)/計(jì)算機(jī)/機(jī)器人/電子/應(yīng)用數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)碩士/博士學(xué)歷

2.扎實(shí)的工程實(shí)踐能力，深入掌握數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法，熟練掌握Linux/shell/git等相關(guān)工程基礎(chǔ)，熟練掌握Python或C++

3.對深度學(xué)習(xí)有深入了解，熟練使用至少一種深度學(xué)習(xí)框架；（Tensorflow/Pytorch/MXNet/Gluon/Caffe/Caffe2），熟練掌握CNN、RNN等常見網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及訓(xùn)練方法